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软件测试的目的是以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例(测试数据和预期的输出结果组成了测试用例)。如何才能设计出一套出色的测试用例,关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序,依据的是程序内部的的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。
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机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基础知识光是听到名字就觉得深不可测,但是如果具备了统计学和概率学的基础知识,就能够轻松掌握这些高深莫测的名词。因此,建议在进行机器学习之前,先进行统计学和概率学的学习是非常有必要的。
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it培训学费辣么贵还值得去吗?有两个答an,一个答an是“不值得去”,在原来的领域再坚持几年,就可以涨工资了,现在做的工作是否喜欢与能否赚到钱相比已经不重要了,只要工资还行就忍着;另一个答an是:“值得去”,与其等待未知和迷茫,不如重新转入有发展的it岗位,通过技术改变世界。
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