OCR识别_上海OCR识别_联合共享(在线咨询)


厦门联合共享商务服务有限公司,我们拥有一支专业的营销和技术团队,致力于为有志成就一番事业但缺少资源及技术的创业者和公司提供或定制一整套技术及营销的系统解决方案。
      人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
     主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法,adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
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1、版面恢复:
  人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
2、后处理、校对:
  根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
  开发一个ocr文字识别软件系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、***后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
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     脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些***能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

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刘先生
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